商家服务

同一个问题,AI 说了五个牌子,
没有你。

这不是猜测。我们把整条品类的购买意图问题跑一遍,数出每个品牌被提到几次、排在第几位、被说错了哪些参数。先给你一张品类地图——谁在赢、在哪个助手上赢、赢多少——再谈改什么。

品类基准线

先看整条赛道,再看你自己

一家品牌自己的读数只说明一件事:在那个测试面下、那几家助手的答案里,它是这样。真正有用的是分布——同一品类里所有品牌在同一个问题集上的表现,以及它随时间怎么动。

基准样例 · 机械键盘 · 试点口径
5 / 5达尔优五次全进前三
1.33罗技平均首发位次
60%IKBC 提及率
40%Cherry 提及率
口径:5 条提问 × 1 家助手 · 2026-09 · 试跑数据 样本薄——身份是示例,不是结论
我们宁可把薄样本标成示例。上面这组数字只有 5 条提问、1 家助手,所以我们不把它包装成结论。正式品类基准每一张表下面都带自己的口径行——样本量 × 模型数 × 时间窗 × 是否开联网检索——以及那张表是什么时候跑的。量不了的东西,最后都会变成玄学;而玄学是要占预算的。
四档服务

看赛道、盯自己、拿读数、做验收

四件事分开卖,不打包。因为我们不承接执行交付——测量、监测、验收由我们做,怎么改是你的团队或你选的服务商做。

按季订阅 · 主力

品类基准

你拿到:

① 你所在品类的完整 AI 可见度分布——不是只有你,是这条赛道上品牌们都在哪、谁在头部、谁在掉。
② 你的份额与位次逐季变化,趋势从第二期开始说话。
③ 预警:新进入者、份额下跌、被新说错的参数。
④ 每张表带口径行(样本量 × 模型数 × 时间窗 × 是否开检索),可被第三方核。

公开起价 ¥1,800/月 · 按季订阅,¥4,800/季 起 · 随品类规模上浮

口径全公开 · 数据归你 · 交付物带内容指纹(哈希),可独立复验

索取基准样例与报价 →
按月

AEO 托管监测

每个月:

① 复跑你的品类测试集——你的 AI 推荐份额趋势看板。
② 预警:新进入者、份额下跌、新增参数错误。
③ 可见度修复清单(按优先级):结构化数据、AI 爬虫放行、在 AI 真正引用的第三方源建立存在感。
④ 季度人工复盘——是人,不是机器人。

公开起价 ¥4,000/月 · 按月签约 · 随时可停

看板数据归你 · 交付物带内容指纹,可独立复验

看样例看板 →
一次性 · 入门

Agent Readiness 诊断

你拿到:

① 你的 AI 推荐份额:整个助手清单上的提及率、推荐位次、信息准确度、竞品压制比。
② 你所在品类的购买意图提示词集,附回答日志。
③ 错误清单:AI 把你的哪些参数、价格、在售状态说错了。
④ 竞品差距:今天谁在赢你客户的问题、在哪个助手上赢。
⑤ 按优先级排好的修复清单——含 30 分钟解读通话。

公开起价 ¥2,999 · 按品类规模定,报价以服务一页纸为准

10 个工作日交付 · 提示词级证据包 · 可签保密协议 · 想要整条赛道的分布,看品类基准

索取服务一页纸 →
按项目 · 第三方口径

独立验收报告

给两种人:

① 买了 AI 可见度服务的品牌方——服务商说效果提升了,用第三方口径复测一遍,出具带内容指纹的验收报告,摆数据不摆话术。
② 提供服务的一方——交付完客户不信,是这行最大的成交障碍。我们出报告,你可以署名、可以转载(数据不得删改)。
③ 可加单次快照存证:某日某助手对某提问的回答快照 + 内容指纹,¥199 起。

公开起价 ¥3,000/次 · 按项目报价;渠道方年框另议

我们只测不修、不发稿、不代发媒体——所以这份报告里没有我们的生意

谈验收与渠道合作 →
怎么选:只想知道自己现在的处境 → 诊断;想知道自己在整条品类里排第几 → 品类基准;要每个月有人盯着并告诉你怎么改 → 托管监测;要验收服务商的交付 → 独立验收报告。
红线(白纸黑字):AIBUY 报告与榜单永不接受付费排名。客户购买的是测量、监测与自有渠道/第三方源的可见度建设——绝不是我们榜单上的位置。只要我们测试你所在的品类,你和其他品牌用同一把尺子量。我们也不卖稿、不代发媒体、不承接执行交付——修复由你的团队或你选的服务商完成,我们只做测量、监测与验收;利益不重叠,读数才可信。完整政策 →
诚实的边界

我们不承诺什么

不承诺 GMV

AI 推荐逻辑部分是黑箱、说变就变。我们只承诺可测量指标——提及率、位次、准确度——不承诺销售额。

没有速效药

AI 助手的知识更新滞后网络数周到数月。第一期都是基线,趋势判断从第二、三期开始。

不做冲突单

同一品类我们只服务一个品牌。如果你的直接竞品已是同品类客户,付款前我们会先告诉你。

免费试点

每季度,少量免费诊断名额

我们在研究路线图上的品类开放免费诊断,条件:结果可以匿名引用进公开基准。如果你的品类在列,你会比所有人先看到自己的数据。

问一问你的品类

或邮件 china@aibuy.org,标题带「试点」。